網站使用字數作為業務增長的預測因素
格雷登和JADS的科學家揭示，網站詞彙的使用可以預測增長
公司網站的文字可以幫助預測公司的發展。荷蘭Jheronimus數據科學學院(JADS)的科學家們在研究公司成長的DNA時得出了這一結論。在他們的研究中，他們檢查了數千家中小企業網站上詞彙使用的特定組合，並研究了它們與這些公司增長的相關性。在此過程中，研究人員使用了公司信息專家格雷頓的數據和見解。
JADS的Daan Kolkman博士說:“我們研究了一些更能說明公司質量、客戶導向和開放性的詞彙。”“在自然語言處理技術的幫助下，我們能夠識別出這些詞彙對預測這些公司的增長是有價值的。”在這項科學研究中，格雷頓公開了超過165,000家公司的公司和網站信息。超過8000家公司的數據符合開展這項研究的標準。
JADS的研究人員觀察了一些類別中的特定單詞。這家公司實際上是專注於外部還是內部?一家公司有多開拓性或創新性?公司是否以客戶為中心?這家公司有能力領先於競爭對手嗎?在相關公司網站上發現的非結構化文本在自然語言處理的幫助下被處理成計算機可以進行計算的信息。隨後，機器學習被用於尋找公司的發展與其網站上的文本之間的聯係。
格雷登英國公司數據運營總監Chris Oatts說:“這項研究的結果讓我們深受鼓舞。”“這表明，生長的DNA表達在許多不同的方麵。”這項研究的結果不會自動包括在格雷頓評分模型中，因為需要進行額外的研究來檢驗該結果如何應用於更大的公司人口。
機器學習作為預測增長的工具
通過這項研究，JADS的數據科學家已經科學地證明，在預測經濟增長方麵，使用機器學習可以取得比使用傳統技術更好的結果。在機器學習中，檢查不同值之間存在何種聯係的不是人，而是計算機。公司信息專家格雷頓已經部分使用這種技術來編譯他們的新評分模型。格雷登首席運營官Rob Veneboer表示:“機器學習的預測價值已經得到了證明，但很高興看到，它也有真正的科學基礎。”“由於商界和科學界的合作，我們已經發現了一些創新的見解。”
格雷頓將公司數據和他們自己的數據分析師的知識用於JADS研究。“多虧了數據的質量和他們的專業知識，我們能夠在短短一年的時間裏取得一些不錯的結果。該研究的第一個結果將很快發表，而其他的發現確實是邀請進一步研究，”JADS的Arjen van Witteloostuijn教授說。
後續研究肯定會到來，而且已經有更多的學生帶著新的研究計劃來到格雷登。威尼布爾補充說:“看看你能從數據中獲得多少價值總是令人著迷的。是否立即對我們有用就不那麼重要了。我們特別希望英國、荷蘭和比利時成為未來數據分析師專業知識的發展基地。這不僅有利於我們，也有利於我們的整個經濟。”
