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數據集成
數據集成是一個複雜的過程，在這個過程中，來自公司不同來源和IT係統的數據被合並、改進、豐富和清理。這些數據的統一表示提供了對所有可用數據的洞察。然後，可以對原始數據進行分析，並將其轉化為用於商業或其他目的的智能數據。本Wiki解釋了數據集成。
數據集成
業務中數據集成的需求
在內部，許多係統產生由許多不同員工輸入的廣泛數據。手動輸入數據往往容易出錯，導致客戶和潛在客戶信息不正確，從而產生不希望的後果。通過實現數據集成框架，您將確保以準確和一致的方式更新和維護數據，通常是集中組織的。它還允許不同類型的數據集成，從而提高效率，創建一個單一的客戶視圖．
以信用評級為例，通過整合客戶和財務數據，員工不再需要手動檢查客戶的信用評級。此外，所有與客戶相關的信息都可以立即被組織內的每個人訪問。這意味著銷售收到正確的信息，就交貨條款進行談判，並確保與客戶達成“更安全”的協議。最終,這將減少壞賬因為每個人都可以獲得相同的最新金融信息。
此外，公司數據庫中20%的數據可能會發生變化。通過與專業的數據信息和情報合作夥伴合作，確保您擁有所有最新的公司信息在您的指尖。
數據集成的優點
- 隨時提供最新的客戶數據
- 客戶數據的容錯餘地更小
- 基於集成到內部係統的更快的業務流程和通信
- 從任何係統直接洞察金融客戶信息
誰從數據集成中受益?
以信用信息為例，通過將數據集成到不同的係統中，並使數據隨時可用，不同的部門可以以不同的方式使用這些數據:
- 市場營銷:即時獲取最新的公司信息，減少因聯係方式不正確而造成的金錢浪費
- 銷售:了解最新的信用信息可以改善交貨條件的談判
- 財務:獲取最新的信用信息可以加快信用評估過程。正確的發票明細總是可用的
- 客戶:總是以正確的地址和正確的信息聯係
api是前進的方向
應用程序編程接口(API)使公司能夠無縫地集成來自各種來源的數據，以創建定製的數據平台。隨著近年來api的進步，公司正在增加他們的數據基礎設施，以獲得有價值的決策。通過Graydon提供的最新公司信息，確保您擁有關於客戶和潛在客戶的最新數據，以豐伟德vb富您的數據策略。