數據策略的注意事項

對企業來說，把數據放在一邊已經站不住腳了。這是一個非常有價值的資產，可以提供前所未有的洞察你的客戶基礎和市場表現。然而，隨著可訪問數據的數量和種類達到空前的高度，如果你不開發和使用有效的方法，你可能會混淆而不是澄清這些見解數據策略．以下是一些需要記住的注意事項。

要誠實地對待哪些數據有用，哪些沒用

雖然數據收集和分析是必要的，如果企業想跟上，但不是所有的數據都一樣有價值。這個詞指的是不斷增加的信息陣列，並不是所有的信息都與你的部門和業務相關。要使數據成為有效的商業智能來源，您需要概述哪些類型的數據不僅有用，而且有用:如果不能將其應用到戰略上下文中，那麼它就毫無用處。誠實、無情地對待數據——為了數據本身而收集數據是一項代價高昂且最終徒勞無功的工作。

確保您有能力管理這些數據

在不知道如何管理數據的情況下收集數據可能是危險的。大量的數據可能會給你的IT係統和人力資源帶來巨大的問題，除非你對數據的存儲位置、訪問方式以及誰負責量化和分析有一個計劃。

首席數據官，或同等職位，負責數據存儲和分析過程。他們將能夠把其他部門從他們的主要職責中解放出來，把數據收集放在他們的主要職責之上，並將您的公司的數據戰略編纂成一套最佳實踐程序．

集成多個數據流

當今的數字化商業世界發展極其迅速。如果企業要實時做出明智的戰略決策，能夠及時訪問正確的信息是至關重要的。在您的組織中擁有許多單獨的數據流會損害您在需要時訪問此信息的能力。因此，集成這些數據流是數據策略中一個越來越重要的方麵——一個越來越重要的過程稱為主數據管理．

從確定組織中的數據豎井開始，並將其分解。這將使您能夠識別和消除數據中的矛盾，並確定哪些值得保留。將生成的一批準確的、有用的數據存儲在一個容易訪問的位置，例如雲存儲係統，它允許用戶在您的業務中任何地方看到更新的信息。

不要忽視數據的安全性

盡管在單個可訪問的數據源中定位數據要比保留多個數據豎井方便和有效得多，但它帶來了相當大的安全風險。所有的數據集中在一個地方，情報竊賊和騙子可以在瞬間對你的業務造成巨大的、有損利益的打擊。此外，遭遇安全漏洞的企業如果未能遵守《安全法》，將被處以最高50萬英鎊的罰款數據保護法．

事實上，雲係統一直被批評未能提供可接受的數據保護水平，所以不要以為他們是安全的．確保您了解網絡安全最佳實踐，永遠不要低估保護您的數據的重要性。

不要隻是收集數據，還要分析數據並采取行動

確定哪些數據有用和可用是創建有效數據策略的第一步。不過，它沒什麼用，除非你努力去做分析並根據它提供的見解采取行動。

有許多不同的數據分析方法，每種方法都有特定的目的。並不是所有的方法都適用於您的業務，采取錯誤的方法很可能會破壞整理可用數據體所花費的努力。然而，適當的方法可以給你在市場上獲得競爭優勢所需的優勢;預測分析，例如，它可以幫助你預測未來的客戶行為，並在他們出現需求時努力滿足他們的需求。這樣的數據分析方法允許實施精準的數據驅動營銷它更精確地瞄準了客戶，最大化了消費者的參與度和支出。