預測分析:企業界的水晶球
預測分析是企業界的水晶球:您通常可以預測客戶破產或決定停止業務運營的可能性，它可以幫助您做出與有前途的初創企業做生意的決定。這個水晶球本質上是一個金礦，你作為一個信貸經理或營銷人員。但是如何以及何時部署預測分析呢?
預測分析從收集數據開始，你必須確保有效的數據管理策略。這些數據可以來自你自己的公司，該公司已經有很多關於忠誠度、合同數量、收入和訪問等方麵的客戶信息。這裏的缺點是存儲的數據通常是主觀的或不完整的。因此，建議使用外部來源的數據補充內部信息，並檢查數據庫。考慮一下用人口統計特征和信用評分來補充你的客戶數據庫，你最好的客戶的簡介以及交叉銷售和向上銷售的機會。你收集的數據越多，你的預測就越準確。
承認相關性
你手頭有足夠的數據嗎?如果是這樣，尋找模式或相關性。但不要太憑直覺。舉個例子:
您可以看到，客戶下的訂單與其客戶經理訪問他們的次數之間存在聯係。僅憑這一相關性，你就能得出不成熟的結論。這就是預測分析發揮作用的地方:它們幫助你發現無法立即觀察到的模式和聯係。
通過這種方式，你可以精確地預測你的新業務前景實際成為客戶的幾率有多大。你會發現你的客戶是相似的。因此，將你的“普通”客戶與你的潛在客戶進行比較。他們有越多的共同特征，你的領導成為客戶的可能性就越大。
準確地進行預測分析
沃爾瑪是預測分析的一個很好的實際例子。他們發現，當壞天氣來臨時，消費者會儲備薑餅、備用電池和手電筒。這些信息讓沃爾瑪產生了更多的銷售額。由於他們的預測分析，沃爾瑪在惡劣天氣時儲備了手電筒，並更有效地管理他們的庫存。
這個例子表明，收集數據可以提供令人驚訝的見解。但你的公司隻有在對預測做出快速反應的情況下才能從中受益——即使它們是負麵的。這可以讓您立即采取行動，以防止可能的損失。預測分析可以幫助您預測未來事件。
很高興知道，你越頻繁地進行預測分析，結果就越可靠。您還可以通過將結果添加到現有數據庫中來檢查預測是否正確。這使你的係統更加智能，你的預測更加精確。
Graydon評級
預測分析在格雷頓也發揮著重要作用。這方麵的一個例子是格雷頓評級(Graydon rating)，它預測違約的可能性。這種可能性是根據先進的統計模型計算出來的，這些模型考察了財務報表、支付行為、公司的人口特征(如規模、年齡和行業)以及公司內部的特殊情況。這就產生了格雷頓評級，它表達了1年內破產的可能性。然後將評級細分為11個可能的評級之一，即:AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC, CC, C, D, NR。AAA表示信用風險最低，D表示公司資不抵債，NR表示尚未確定評級。
