預測分析:使不可預測的事情變得可預測

預測分析是商業世界的水晶球。這是一種技術，可以讓你預測客戶破產的可能性，就像最初懷疑的那樣。或者，它可以幫助你決定是否與一家有前途的初創企業做生意。事先得到警告的信貸經理價值如金。

預測分析從收集數據開始。這些數據可能來自您自己的公司。多年來，公司產生了大量關於自己客戶的數據:他們的忠誠度、合同數量、每個客戶的營業額、拜訪客戶次數等等。這些內部保存的數據提供了有趣的信息，盡管它確實有一個主要的缺點。它通常是非常主觀的，因此它隻告訴你關於你自己客戶的一些事情。因此，最好的方法是用外部來源的信息來補充內部數據。收集競爭對手最新產品的數據，從社交媒體上收集評論，查看市場發展情況等等。你收集的數據越多，你的預測就越準確。

鏈接和相關性

你手頭有足夠的資料嗎?如果是這樣，那就去尋找其中的模式或相關性。這正是預測分析的本質:某些變量實際上是相互強化的。例如，您可以直觀地感覺到，客戶下的訂單和他們從客戶經理那裏收到的訪問次數之間可能存在聯係。經常看到銷售人員的公司會下更多的訂單。不可否認，這是一個明顯的聯係，然而，你可能會注意到更多的模式和關係，它們可能會在雷達下溜走。預測分析使您能夠梳理出這些鏈接。

“將你的普通客戶資料與潛在客戶進行比較，看看你是否應該與他們合作。”

這樣，你就可以準確地預測某些新的商業前景真正成為你客戶的可能性有多大。實際情況是，你的客戶往往非常相似。因此，將你的“平均”客戶資料與你的潛在客戶進行比較。他們的特征越一致，你與你的領導合作的機會就越大。

頻率越大，精確度越高

一個有趣的事實是，你使用預測分析的頻率越高，結果就越可靠。你也可以檢查一下這些預測是否真的準確。然後可以將這些結果添加到現有數據集。這使得係統越來越智能，預測也越來越準確。

“預測分析幫助你預測未來的事件。”

收集數據和展示見解既有趣又令人驚訝，但這並不能幫助你的公司取得任何進展。如果你想避免某些預測成真，或者幹脆完全排除它們，你就需要立即行動。預測分析幫助你預測未來的事件，即使你不采取任何行動，也能獲得更好的結果。

預測分析的一個很好的例子可以在沃爾瑪的實踐中看到。他們發現，當壞天氣來臨的時候，購物者也會購買薑餅、備用電池和袖珍手電筒。這些信息使沃爾瑪產生了更多的銷售額。結果，當天氣預報不好的時候，沃爾瑪的貨架上就會堆滿額外的薑餅……

預示著分數

格雷登的奧古斯評分預測了未來12個月內企業倒閉的可能性。這些信息對於財務和公司的現金流底線預測是至關重要的。因此，減輕了業務風險的暴露。

“哪家公司將在12個月後不複存在?”

以前的假設是每年大約有5%的公司將不複存在。在100萬歐元的營業額中，這意味著5萬歐元的風險。奧古斯評分定義了債務水平上你的營業額受到威脅的比例。這個分數可能表明，破產幾率越大的債務人，平均營業額也就越高。如果是這樣的話，你需要考慮的可能損失是8萬歐元而不是5萬歐元。這和其他見解對銷售和市場營銷以及信用管理也很有興趣。所以，不要再把你的預算花在瀕臨破產的公司上，你的回報就會增加。