數據遷移
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4個最大的數據遷移錯誤

有效地管理您的數據是業務成功的關鍵組成部分-特別是作為一個好的數據庫可以降低成本.隨著業務的增長和技術的改進,您可能需要及時遷移數據。但如果做不好這一點,你的業務可能會受到巨大的影響。

數據遷移——將數據從一個係統、存儲設備或格式轉移到另一個係統的過程——可能非常棘手,電信巨頭沃達豐可以證明這一點。

去年最後一個季度,沃達豐客戶向英國通信管理局投訴的數量比2014年同期增加了一倍多。沃達豐將客戶的不滿歸結於其最近的數據遷移計劃的問題,該計劃將客戶轉移到新的計費係統。

作為沃達豐20億英鎊投資計劃的一部分,沃達豐為了增強服務和網絡,向新計費係統轉移帶來的“運營挑戰”導致其2016年第一季度英國營收下降3.2%。

很明顯,即使是對最成熟的公司來說,數據遷移仍然具有挑戰性。那麼,如何才能避免令人不滿意的數據遷移的陷阱呢?以下是需要注意的四個常見錯誤。

沒有標準化你的數據

在成功遷移數據之前,需要評估現有的數據。這意味著評估哪些與你的業務仍然相關,哪些可以刪除。畢竟,沒有必要浪費時間和金錢來遷移對您的業務沒有未來價值的數據。

一旦你精簡了你的數據,你還需要標準化它。你遷移數據的原因可能是因為,通過有機增長、合並或合資,你的公司使用多個數據係統,而你想集中你的數據庫。數據不一致是數據遷移失敗的常見問題。所以一定要標準化你的數據,以確保你不會在你的新係統中引入問題或不一致。

保留不準確的信息

與數據不一致一樣,清除數據以刪除不準確的信息也很重要,這些信息可能會破壞新數據庫的效率。數據清理(也稱為“數據清理”或“數據擦洗”)通過識別不完整或不正確的信息,並替換、修改或刪除它,確保您的數據集始終一致。

根據數據的性質和存儲,有不同的方法可以進行清理——從Excel上的簡單清理機製到聘請提供定製軟件解決方案的公司。

糟糕的係統設計

僅僅標準化和清理數據是不夠的。您的新係統需要圍繞您的業務需求進行設計,無論是現在還是未來,以確保您獲得長期利益。

您應該盡可能多地投入必要的時間來確定您需要從一個新係統獲得什麼,以及數據遷移將如何增強您的業務。在接受調查時,33%的企業認為糟糕的係統設計是遷移的一個挑戰;準備、規劃、專業知識和明確的戰略將對預防這種情況大有幫助。

事實上,技術專長是確保有效遷移的最佳工具之一。盡管您有一個內部IT團隊,但考慮到遷移不成功可能造成的潛在破壞,可能值得聘請專家來管理數據遷移。

測試失敗

測試是數據遷移過程的重要組成部分,應該在新係統上線之前進行大量測試。然而,一些數據遷移專家也建議分階段進行。

企業數據解決方案提供商Utopia的聯合創始人兼首席執行官阿爾溫德•辛格(Arvind Singh)認為,一次性上傳會帶來巨大風險。相反,他說:“你需要一個項目時間軸,沿途有多個迭代的測試負載。”

為您的業務製定一個強大的數據策略非常重要當然,數據遷移也不應該急於進行。一個好的數據管理係統可以為你節省大量的資源並幫助你發展業務,而一個糟糕的數據管理係統則會損害你的聲譽和收入。

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