數據遷移時的絆腳石

Experian data Quality最近的一項研究顯示，85%參與數據遷移項目的企業在這個過程中遇到了嚴重的問題。數據遷移仍然是管理數據和收集有價值見解的關鍵因素，但由於係統升級、合並和數據整合的複雜性，數據遷移可能會導致相當大的問題。

五個最常見的問題

盡管涉及數據遷移的業務範圍非常廣泛，所涉及的係統和資源也各不相同，但仍然會遇到許多常見的障礙。從一開始就了解這些挑戰，並采取措施規避它們，可以節省業務時間和金錢，並確保數據轉換盡可能無縫。

最常見的問題是缺乏合作超過三分之一的企業經曆過這種情況。在數據遷移過程中創建一個平台來實現知識共享和協作是至關重要的——包括為內部團隊、技術提供者和數據庫顧問提供平台。建立明確界定的責任、可交付成果和一個經過深思熟慮的項目計劃是促進更好合作的重要步驟。

緊隨其後的，缺乏標準化或數據一致性是下一個常見問題。隨著時間的推移，隨著業務的增長和合並，不同的數據係統可以並行發展。然而，不一致的數據和缺乏標準化可能妨礙公司充分利用數據的潛力。在進行遷移之前，對數據進行標準化是很重要的，這樣這些問題就不會轉移到新係統中，從而產生額外的成本和延遲。

糟糕的係統設計影響33%遷移數據的企業。根據需要在這個階段花費盡可能多的時間是很重要的，這樣您的係統設計是無懈可擊的。在開始遷移之前，壓力測試和清晰的線框可以標記出結構和設計問題。

與數據不一致類似，不準確的信息是數據遷移過程中遇到的第四個最常見的障礙。如果可以在轉換數據之前從數據中剔除不準確的信息，就可以節省時間和資源。利用帶有數據清理功能的數據質量解決方案可以幫助您確保隻遷移有價值的、高質量的數據，從而為您留下一個精簡的係統。

數據遷移的最後一個挑戰是糟糕的業務規則解釋．在這裏，溝通是關鍵，以確保您的業務的技術和業務方麵在整個遷移過程中保持同步。益百利的研究發現，當讓IT員工去解釋商業術語時，挑戰就出現了。由業務部門來概述需求，並確保明確定義了It可交付成果的期望。