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管理大數據係統的重要性

大數據已經為公司帶來了巨大的回報,幫助他們比以往任何時候都更多地了解客戶。然而,一個新出現的挑戰是如何管理和控製從各種數據試驗和方案中收集到的大量信息,以及如何從結果中獲得最大收益。

CA科技,世界上最大的獨立軟件公司之一,最近宣布了它的最新的工具: CA BDIM (Data Infrastructure Management)。他們相信這是有效管理數據基礎設施的完美解決方案。在這裏,我們將研究這款最新的軟件,並進一步探討企業可以成功實現自動化的方法大數據環境,並從這種潛在的有利可圖的資源中獲得有形的投資回報。

大數據的“浪潮

根據IBM在美國,全球企業和消費者每天產生2.5萬億字節的數據。CA負責企業解決方案的執行副總裁阿米特•查特吉(Amit Chatterjee)預測,未來幾年,預計將有2000億台連接設備,屆時將出現更大的“數據浪潮”。Chatterjee表示,從Twitter流量到購買數據,從內部數據收集到商業交易,對來自過多來源的信息進行分析將變得“對數級複雜”。基本的數據庫管理工具將不再能夠處理大量和多來源的信息。

新的軟件,以應付多個來源

CA的數據基礎設施管理軟件能夠跨各種供應商和工具工作。根據產品管理高級副總裁大衛·霍奇森的說法,它將提供“一個單一的玻璃來管理所有的大數據環境”。最近的一項調查顯示55%的人中小型企業(70%的企業)已經實施或計劃至少一個數據項目,CA即將發布的軟件等技術可能會以實用的方式提供分析信息的關鍵解決方案。

投資麵向未來的技術

隨著未來幾年預計數據的湧入,企業實施能夠承受數據增長的流程和軟件是至關重要的。許多大公司已經開始為此做準備,但小型企業也應該為大數據的未來做好準備。例如,無線基礎設施應該不斷升級,以應對帶寬消耗的增加,例如從應用程序允許訪問數據智能手機和平板電腦的結果。

確定一個清晰的願景

在更具分析性的層麵上,公司應該有一個清晰的願景,了解他們想從數據流程中實現什麼,以便從商業智能的投資中獲得最大收益。無論你是想更全麵地了解你的客戶,還是優化你的業務流程,例如改善供應鏈或現金流,公司數據研究的目標將是決定你應該實施哪種數據計劃的關鍵因素。企業所有者可能會從雇傭數據架構師的服務中受益,數據架構師將能夠整理公司所有不同來源的現有數據,並指出正確的方向來優化研究。

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