你的業務如何從預測分析中受益
預測分析已經成為企業增強自身競爭力的又一工具風險管理進而，保持自己的競爭優勢。該技術以大數據為核心，為用戶提供極具價值的信息，為他們最重要的決策提供信息。雖然許多公司還沒有利用預測分析，TDWI編製了一份2014年的報告，強調了為什麼企業已經並應該采用這一重要工具的主要原因。
預測發展趨勢
采用預測分析背後的主要驅動因素TDWI的報告最重要的是預測趨勢的能力。Anne liiser Kjaer報道趨勢預測機構Kjaer Global的首席執行官說，趨勢“應該從董事會、品牌和營銷到創新戰略，激發和告知公司的未來願景，以開發產品、服務和體驗，滿足和滿足未來人們的需求。”因此，所獲得的知識和所預見的結果不是一次性使用的。它們可以從一開始就為你的產品或服務戰略提供信息，讓你走上一條風險更小的道路，並為客戶提供他們真正想要和需要的東西。
了解客戶
第二個驅動因素是客戶對預測分析的理解。導致預測的過程包括對過去客戶數據的分析，即使沒有對未來可能發生的情況進行估計，這些數據本身也是有價值的。通過了解客戶過去的行為，你的企業可以看到哪些銷售和營銷策略有效，哪些無效，強調買家的需求是如何變化的，並確定他們為什麼選擇你而不是競爭對手。
提高經營績效
在預測分析的背景下，第三個驅動因素——提高業務績效——關注的是前瞻性的立場，而不是對過去的成功(或失敗)產生更高收入的看法。為了提高業務績效，預測分析促進了一種積極的方法，由基於客戶預期行為和市場動向的決策主導。與第二個驅動因素(理解客戶)相關聯的一個例子是，一家公司使用曆史購買數據來發現特定產品的購買量何時上升和下降，從而使他們能夠進行調整價格提前應對需求的波動。
推動戰略決策製定
有趣的是，推動戰略決策隻是企業投資預測分析的第四大常見原因。這些類型的決策比你可能做出的許多日常判斷重要得多，影響也大得多，因為它們是以公司的使命和目標為基礎的。在做出改變戰略的選擇時，一定程度的風險總是要麵對的，但預測分析可以確保決策更經過計算，因此更有可能是正確的。簡單地說，以前的業務行為及其結果可以被分析，並用於規劃基於類似行為的未來結果。無論結果是否對你的業務有利，你都可以相應地調整策略。
預測行為
第五個，可以說也是最有價值的驅動因素是預測行為的能力。了解你的客戶可以幫助你猜測他們下一步會在什麼時候買什麼，但預測分析可以通過預測可能造成損害的行為而走得更遠。這可能包括對客戶付款表現的觀察，以預測他們是否以及何時可能難以履行信貸協議，從而使您有機會采取必要的風險管理步驟。
直到最近，人們才意識到預測分析的真正價值。如今，采用這種技術的公司可以比競爭對手獲得明顯的優勢，但它需要在采購、整合和分析方麵有堅定的承諾數據第一。有一個預測似乎肯定會實現:這個數十億美元的產業將會崛起。
