大數據分析如何改變世界
“大數據”是當前的流行語商業智能．當今世界，金融交易、社交互動以及兩者之間的大多數事務越來越多地在網上進行，由此產生的數據流(或洪流)提供了對消費者行為的無與倫比的洞察。
這一現象遠遠超出了消費者智能的範疇。高盛投資銀行部門首席投資官喬治·李表示，“全球90%的數據都是在過去兩年裏創建的”．大數據是指從傳統和數字來源積累的數據集，這些數據集規模龐大，傳統軟件無法在有價值的時間框架內處理這些信息。
大數據分析
組織對捕獲、分析和利用這些數據的需求導致了“大數據分析”的出現——收集和分析結構化、半結構化和非結構化數據，並將其轉化為有價值的見解的過程。因此，數據分析從IT功能演變為核心業務策略。隨著公司和行業繼續努力利用可用數據的範圍，統計分析工具或信息的提供-大數據分析-是一項越來越重要的服務。
全球商業智能提供商Research and Markets最近的一份報告估計是這樣的在未來五年內，大數據市場將幾乎翻一番“從2015年的近390億美元增長到2020年的760多億美元”。
改變著我們的發展
這場數據革命的影響不僅限於消費者洞察力。獲取如此海量的數據有可能促進從農業到醫藥和交通等各個行業的發展。正如喬治·李解釋的那樣，利用大數據的任務是廣泛而多樣的．例如，它為醫療行業提供了“做出更好診斷決策的能力”，而在農業領域，“可以以一種前所未有的方式分析和改進種植技術”。這種前所未有的現象也延伸到了工業應用領域，每次飛行噴氣發動機都會產生1tb的數據。
大數據分析正在影響社會的各個層麵，從全球行業發展到個人層麵。隨著公司利用大數據分析的洞察力，他們正在利用它來改變我們接收的信息和傳遞信息的方式。例如，Netflix最近使用大數據分析來確定哪些節目會受到消費者的歡迎，這導致該公司委托製作了沒有試播集的《紙牌屋》(House of Cards)係列，以回應他們對熱門劇集的關鍵決定因素的分析。
國家和全球範圍的大數據
大數據分析還通過公共服務的部署在國家層麵上影響社會。倫敦警察廳(London’s Metropolitan Police Service)最近與埃森哲(Accenture)合作，利用大數據分析技術試點了一項預測軟件計劃，以開發犯罪風險模型。這項試點研究分析了倫敦已知幫派成員犯罪活動的可能性，並使用了過去四年收集的數據，包括現有係統、犯罪記錄和社交媒體活動，以創建風險評估模型，並有效分配資源。
大數據分析方法也被用於解決全球性問題。有關部門正在使用大數據分析來應對非洲的埃博拉疫情，他們正在分析那裏的手機數據，以預測這種疾病可能如何傳播。美國疾病控製和預防中心(CDC)正在整理手機信號塔活動數據，以確定求助熱線電話大量湧入的地區，因為這可能表明疾病爆發，並監測旅行模式。然後，衛生當局可以利用這些數據向受影響地區分配資源。
隨著大數據分析的範圍從為消費者提供商業智能為了應對全球流行病，這一現象的未來範圍仍有待觀察。與此同時，在這種知識積累的演變過程中，有一點很清楚，那就是創新現在是，而且將繼續是關鍵。
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