你的組織有數據策略嗎?
對於各種形態和規模的組織來說，製定數據戰略從未像現在這樣重要。隨著商業環境的數字化不斷加快，有太多的數據需要考慮和整合。從網頁到購買，一切都被記錄和識別，這讓你對客戶有一個特殊的洞察。
應該收集哪些數據?
這是您需要建立的第一件事，它因企業而異。太多的公司試圖收集每一條數據，卻沒有真正地分解它們，並確定對他們的需求來說什麼是重要的。識別和引用內容以及搜索適當的主題和數據元素可以幫助您進行計算您需要哪些工具和方法來使業務受益。
您還需要確定保存數據的時間。這將幫助你分解數據，找出哪些是重要的和有用的。報告的使用將決定哪些分析和來源不再相關。就像你會清理冰箱或櫥櫃以清除過期的食物一樣，你需要對數據做同樣的事情。
數據存儲在哪裏?
又到了做出艱難決定的時候了。有些數據需要快速訪問，而其他方麵則不那麼依賴於時間。您需要確定可以存檔的內容以及將其存檔的位置。您可以使用內部存儲或雲存儲。如果你決定使用基於雲的存儲係統，那麼確保你建立了你對數據的權利，以防供應商破產。出於同樣的原因，定期備份數據也很重要。
何時何地可以訪問數據?
這是一個涉及到實用性和合法性的問題。確保您為所有數據設置了適當的安全級別，以便隻有您希望看到它的人才能訪問它。如果你在不同的國家開展業務，你還需要確保跨境問題不會阻止你訪問數據。一些國家對跨境傳輸數據的數量和類型進行了限製。檢查您和您的雲供應商沒有違反這些規定。
有效地使用數據可視化
虛擬數據倉庫為您提供了實時訪問數據的機會，而無需高昂的存儲成本。但這也存在風險，因為從多個來源獲取數據可能會變得不準確。但是這個過程允許您傳輸在創建組織數據標準之前建立的數據，以滿足這些要求。
處理前數據
所提出的許多問題都涉及到強大的管理和責任，因此您需要確保您的團隊能夠有效地管理您的數據策略。引入首席數據官可能是應對數據日益豐富的環境的一種極好方式。這個角色不僅包括評估潛在的分析，還包括從客戶的立場來看事情。
許多人認為，找到正確的數據遠比製定流程重要得多。因此，為了讓整個事情回到原點，你需要確定在成功啟動數據策略之前首先收集哪些數據。
