數據驅動的營銷為數據驅動的營銷人員
營銷是一個多方麵的業務功能，根據公司的不同，可以從活動到溝通到廣告，以及其他領域。然而，大部分營銷是由數據和洞察力驅動的。大數據的出現為提供更準確、數據驅動的營銷提供了豐富的可能性。
理論上，更多的數據意味著更多的洞察力。但實際上，更多的數據往往意味著更複雜。如今，企業麵臨的挑戰是如何在不陷入數據網絡的情況下利用數據為自己謀利。
豐富的數據
現在有大量的客戶數據可以用來塑造和推動有效的營銷。從銷售交易到客戶服務互動，從在線調查到消費者反饋，從社交媒體洞察到在線活動監控，以及最終的來源——物聯網——我們現在生活在一個數據的世界裏。
還有一些公司的服務是提供關於消費者和市場的b2b數據，這些數據可以與內部數據一起被輸入分析程序，以創造幾年前還無法獲得的見解。
營銷團隊的部分職責是整理這些信息，並將其從白噪音轉化為洞察驅動的預測數據。
找出優點和缺點
創建有效的數據驅動營銷策略的第一步是確定你的營銷在多大程度上已經是數據驅動的。這包括了解您擁有哪些可用的數據資源，以及需要在哪些方麵進行工作。此外，這必須是整個團隊一致的方法。奧多比係統公司EMEA戰略營銷高級經理Axel Schaefer解釋道:
“作為一個想要執行數據驅動營銷的組織，所有相關人員都需要非常了解可用的資源、限製、要求和需求，以便為數據驅動的戰略路線圖製定可操作的步驟。”
確定你的目標
確保你有一個框架來指導你的營銷工作。確定你的kpi。例如，你的數據驅動營銷策略的目的是關注收入還是收入?還是為了創造出色的客戶體驗?你是想擴大業務範圍，創造新客戶，還是專注於現有客戶?
決定如何收集數據
根據您的信息目標，確定哪種數據收集渠道是最好的。無論是通過在線調查，監控頁麵訪問和在線活動，進行店內調查，還是創建會員，以提供更好的洞察力，確保你評估這將如何有助於你的營銷洞察力。
完善你的數據
麵對如此多的信息，數據驅動營銷方法中最困難的部分是決定你需要什麼數據，然後將其打磨成有用的東西。在你開始分析之前，確定你想要的結果。請記住，隨著研究的繼續，這些指標會不斷變化，但不要因為陷入與kpi不匹配的數據而失去重點。
獲得客戶的洞察力
IBM的研究顯示，75%的消費者現在“希望組織能夠理解他們的個人需求”。了解你的客戶想要什麼是你有效瞄準市場的關鍵。如果你能找出你的知識差距在哪裏——你需要什麼樣的洞察力——那麼你就可以集中精力在數據上，創建一個360度的客戶視圖，以及他們想要什麼。一旦你了解了客戶的動機是什麼，以及他們對什麼營銷渠道和方法做出反應，你就可以相應地瞄準你的營銷努力。
買家角色和目標內容
收集數據後，真正的價值在於將其轉化為可操作的見解。了解你的客戶和推進你的目標營銷的最好方法是創建買家角色，最好是通過單一的客戶視圖。一旦你將你的客戶劃分為特定的買家角色，你就可以構建有針對性的內容，並使用這些數據直接針對客戶的興趣進行營銷，創造更大的營銷投資回報。
