B2B營銷從大數據到智能數據:5個簡單步驟

大數據成為B2B營銷界的熱門話題已經有一段時間了。但除了談論它之外，企業還需要知道如何有效地利用它。這樣做的企業現在在競爭中領先了一步，因為通過將大數據轉化為智能數據，他們可以享受更高的平均客戶價值、更高的轉化率和更低的營銷成本。

毫無疑問，B2B營銷正在從一種創造性的方式向數據驅動的方式發展。現代營銷人員正在將智能數據融入到他們的流程中，但是你如何確保你也將很快成為最先進的B2B營銷形式的一部分呢?下麵的五個步驟應該會讓事情更清楚。

第一步:為B2B客戶數據庫添加適當的結構

通過以下五個步驟，我們將借助大數據構建一個前景數據庫。首先，要有自己的現有客戶數據庫。在將大數據集成到您自己的係統中並使用它生成智能數據之前，確保您自己的B2B客戶數據庫結構良好是非常重要的。現有的數據庫需要根據以下特征進行劃分:

• 成立日期
• 部門
• 地區
• 公司總營業收入的規模
• 營業額
• 產品

步驟2:確定最佳客戶的DNA圖譜

使用結構良好的數據庫作為平台，您現在可以對所有客戶進行分析。此外，你應該將自己數據庫中的數據與其他市場數據聯係起來，比如關於哪些行業和地區比其他行業表現更好的研究。這使您能夠建立所有客戶的DNA配置文件。隻有這樣，你才能準確地突出你最好的客戶的特點，以及那些不太好的客戶的特點。

第三步:將最佳客戶與大數據聯係起來

將最有價值客戶的資料鏈接到一個大型非結構化數據庫，該數據庫包含從每個可能的網站(大數據)中找到的所有可能的數據項。以Graydon為例，我們已經在一個大數據數據庫中索引了所有荷蘭網站的內容，現在可以在我們最有價值的荷蘭客戶的網站上尋找共同/共享的單詞或特征。

這種搜索正在產生大量的信息，我們正在發現某些共同的分母，在我們最有價值的客戶中不時出現。例如，我們最好的客戶的網站顯示，“創新”一詞有許多不同的變體，例如“IT創新”、“數據創新”、“現代技術”和“自動化”等等。顯然，我們最好的客戶在創新和技術方麵的投資遠遠超過同領域的其他可比公司。

第四步:找出你理想客戶的長相

基於從你的數據庫到大的非結構化數據庫的鏈接，你會得到一個更精確的現有客戶的“理想DNA檔案”。你現在已經創建了“智能數據”。這些智能數據會告訴你最佳客戶的特點是什麼。有了這些知識，您就可以在自己的數據庫中搜索與這些公司相似的公司，而這些公司還不是您的客戶。

第五步:針對固定的目標群體開展更有效的宣傳活動

通過將自己的數據與大數據聯係起來，你最終得到了一個鐵一般的目標群體。所以，當你在進行下一次營銷活動時，你並不是在黑暗中盲目射擊。不，你是在向那些你知道與你最好的客戶有許多相似之處的公司射箭。

因為你非常了解你最好的客戶，所以你確切地知道他們需要什麼。你也知道他們部門的情況。這意味著你可以在你的營銷和銷售活動中非常明確地接近他們喜歡的人。換句話說，您可以獲得雙重利益:您不僅可以向仔細劃分的目標群體發射箭頭，還可以為目標受眾提供一些非常具體的解決方案。

結果:一個快樂的銷售團隊

這種工作方法——使用智能數據——的結果可以立即感受到。通過將大數據整合到營銷方法中，你將創造出更高的平均客戶價值，看到更高的轉化率，看到營銷成本的下降。

但不要忘記:采用這種方法隻會為你的銷售同事提供每天最好的支持。反過來，他們看到自己的辛勤工作被轉化為更多更好的交易。一個快樂的銷售團隊難道不是你作為一個市場營銷人員所能期望的最好、最美的東西嗎?

科林·桑德斯，格雷登的運營主管