大數據與隱私並不矛盾

大數據的出現無疑將現有證券和熟悉的結構置於壓力之下。大數據的反對者提到了“全方位係統威脅到我們的隱私”的危險。然而，條件反射式的反對毫無意義。事實上，通過與所有利益相關方製定適當的遊戲規則，大數據成為了一個巨大的勝利。

改變總是會引發反應。人們往往不喜歡看到自己的舊結構被打破，大數據也一樣。今天，網上有數百億的數據項。任何人如果能夠從通常是非結構化的數據中識別出定向鏈接和趨勢，就會立即打開通往一個全新世界的大門。對這個世界進行分析後，你可以比那些無法獲得同樣數據的人擁有優勢。這反過來又引發了各種各樣的反應——主要是不確定性。

我們以前肯定見過這種反應。想想印刷機的突然崛起吧。在某個特定的時刻，一些神童成功地找到了一種工業化的方式，將不同世紀的知識包袱以書籍的形式呈現出來。當時，印刷術以驚人的速度突然成為可能，這對勤奮的僧侶們來說是一個巨大的挑戰，他們經常在羊皮紙上埋頭數月，用手抄寫古希臘和古羅馬的智慧。毫無征兆地，這些工業印刷新貴破壞了幾個世紀以來寧靜、不受威脅的確定性。

目前圍繞大數據形成的發展也朝著同樣的方向發展。大數據的反對者警告說，一個包羅萬象的係統的殘暴是不可避免的。從根本上說，人們擔心大數據“機器”將收集大量不受保護的個人數據，從而以不正當的方式處理這些數據，得出個人不再擁有控製權的結論。這種擔心常常演變成反對和強烈呼籲立法禁止存儲和處理大數據。

條件反射式的反對毫無意義

但這是否是解決問題的正確方法，這在很大程度上是個問題。印刷術和互聯網無疑豐富了我們的生活。書籍和網站已經成為我們社會生活中不可分割的一部分。我們學會了與它們打交道，它們豐富了我們的生活。因此，與其簡單地反對我們顯然不應該反對的發展，不如更好地審視我們如何才能最好地接受這些新事物。與其頑固地阻止對大數據的訪問，不如嚐試新係統的有效性更有意義。任何人隻要能夠正確地監測大數據的影響，並在大數據所包含的所有新元素之間找到正確的平衡，就能很快探索這些變化的優勢。

不得不說，我們正在進入的數據挖掘新世界是一個充滿挑戰的世界。如今，計算機要整理數十億項數據，分析師首先對這些數據進行過濾，然後檢查準確性和可靠性，然後將它們全部連接起來，提取鏈接和趨勢。數據的排名、分析和解釋為根本性變革提供了動力，通過這種變革，原始數據提供者最終成為商業智能提供者。從分析的數據中獲得的洞察力是如此聰明，它提供了一種經濟附加值。最後，基於重複的動作，我們可以推斷出實際的模式，甚至可以預測未來。因此，一個被監控的公司未來編製年度財務報表的步驟並不遙遠。

所有利益攸關方之間的對話

與此同時，隱私法的捍衛者繼續對大數據踩刹車。他們認為收集到的數據很可能被濫用。當然，當醫院將患者數據不經過任何檢查就傳遞給保險公司時，個人可能會因此遭受實際傷害。任何屬於特定數據類別的人(即患有某種或多種疾病的人)都將不可避免地看到保費的增加。這種恐懼是合理的，應該表達出來。我們今天所知道的社會和政治氣候明天可能會發生天翻地覆的變化，在這種情況下，濫用無限數據挖掘並非不可能。

關鍵是讓各方參與到這個過程中來，通過對話找到所有利益相關方都能接受的正確平衡。我們需要擁抱變革的進程，而不是阻礙變革的進程。我們需要用必要的健康理解來應對變化。與其過分強調技術進步的好處，不如從根本上討論一下我們可以接受大數據分析結果的條件。

密切關注“正當利益”也很重要。當希望處理數據的一方的利益大於不處理數據的數據所屬人的利益時，我們就談到正當利益。如果滿足這個條件，就可以收集數據來突出某些發展。如果能夠以對個人無害的方式處理數據，那麼大數據的發展進程就不應該被無理地阻礙。

大數據一點都不可怕。技術和創新已經成為使我們的生活更容易的工具。這一切都是為了盡可能地利用大數據，並從一開始就考慮如何防止任何濫用和過度行為。在這方麵，數據保護和數據隱私非常重要。因此，IT/數據部門需要製定規則和安全措施。最終，當這種情況發生時，該行業甚至能夠從中獲取增長機會。

最後，當第一輛汽車開上馬路時，交通規則必須同時製定出來。汽車是一種特別方便的出行方式。適合所有人。隻有不當使用那輛車才會導致危及生命的情況。這同樣適用於(大)數據。

克裏斯·奧茨，運營總監格雷登